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W12 650匹的高尔夫 1000km续航的电动车!这些本不可能的事在发生
来自:电动号转载
作者:静静
2021-03-03 12:27:00
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我对未来一无所知,因而我是恐惧的,为了消除这种恐惧,我常常想事情都会往乐观的方面去想。比如人类最终会战胜新冠,世界从新恢复祥和。会这么想不代表我是瞎想,病毒疫苗研究的进展,疫情的控制皆是乐观的源头。

作为一名从事汽车行业的工作者,我每天想的比较多的自然是本职工作,与汽车相关,每天都能带来新乐趣。汽车的发展日新月异,每天都有新技术的诞生,但这些技术能不能被人们接受,又是另一回事了。我知道汽车界一些火热的概念(技术)处于争议之中,比如电动车、无人驾驶,本着乐天态度的我是相信这些技术能够实现的。

你认为汽车界永远都不可能发生的事情,在我看来未来都会一一实现。

凡事都应该讲证据,如果我能拿出证据,这些所谓的猜想应该都已经实现了,所以这一切都是我乐观的猜想。但这并不是无稽之谈,因为有一些趋势、一些相关的成果在指引着我。就拿汽车的动力来说,百年前的人肯定想不到今天发动机的欣欣向荣。

卡尔·本茨制造了世界上第一辆汽车后,同样面临着不被人信任的问题,所以今天的汽车从业者没什么好沮丧的。我们比汽车之父要幸运得多,因为汽车的发展已经到一定的地步了,底蕴的积累往往能使工程师们举一反三,创造出更多的可能。

MK1 GTI

Golf GTI W12 650

40多年前的人们绝想不到越来越多的家用车跑进了8秒以内,因为当时家用车之上的性能车高尔夫GTI马力也不过110匹,零百加速9.6秒,当时已经是非常厉害的存在了。现在我们笑“古人”,未来又何尝没有人笑此时的我们。

现在的高尔夫GTI早就有200匹以上的马力了,甚至还有一款W12双涡轮增压发动机, 650匹马力的GTI,牛不牛?只要你敢想,就没什么不能实现的事情,而且能够做到车企都不敢做的事情。三菱4G63发动机,神一般的存在,其铸铁的缸体可轻松承受千匹的压榨,更有甚者将其改到2000马力,太吓人了。

动力上的进步主要表现为发动机马力越来越大、成本越来越低,很多人可能拿三缸跟六缸说事,要知道三缸的马力比很多四缸都大,2.0T的四缸马力都要比V6高。所以能留下来的都是适应时代的。

未来的汽车肯定是越来越快的,这个未来不会太久远,很多家用车都可以跑进7秒以内,价格可能也就十来万。动力上的蛛丝马迹,让人对未来的汽车发展持乐观的态度。

汽车分为传统燃油车和新能源汽车两大阵营,传统燃油车因为历史悠久,技术成熟稳定,因而广受消费者的认可。而新能源汽车因为是最近才被相关政策炒热的,发展的时间短,技术并不成熟,而且老是有新能源汽车的故障发生,自然让人对新能源汽车心存疑虑。

人们对新能源汽车不信任,说白了就是对纯电动汽车不信任,对目前的电池技术不信任。续航短、安全性得不到保证都是电动车目前比较大的问题。市面上纯电动汽车主要是液态电池,三元锂电池虽然能量密度高,但结构并不稳定,有概率会发生短路起火。磷酸铁锂电池虽然结构稳定,但能量密度并不高。

所以人们对电池的担忧是有道理的,量产电动车上的电池都是上面提到的两种,最好的电池续航表现才接近700km,离续航无忧还差那么一点。而且现在这两种电池能量密度提高幅度已经很有限了,这才是无解的。

但是电池续航未来是能破1000km的,是因为除了锂电池外,还有各种新型的电池技术在研究,全球投入的资金已经超过万亿人民币了。目前固态电池和超级电容技术是未来几年最容易被实现的。

 固态电池能量密度能够轻松超过300Wh/kg,并有望达到500Wh/kg,而且安全性将有质的提升,是锂电池未来的发展方向。国际上的松下、三星、LG……国内的宁德时代、卫蓝、锂锋等等企业都在研究。

固态电池的优点虽多,但是比起液态锂电池,它的导电率太低,这也意味着固态电池难以实现功率的提高与快速充电。超级电容则解决了这个问题,因为它具有充放电快的特点。固态电池+超级电容可以让电动车的续航突破1000km,在我看来问题不大,比如蔚来的ET7就宣称能实现1000km续航。

无人驾驶是汽车界的另一大热点,很多人想不明白为什么汽车需要这一功能?因为它是智能化的一个分支。汽车必定是向前的,资金也需要载体,除了电动化之外,智能化就成了比较好的选择,而且智能化也非常贴合未来汽车的发展。

人们对它不信任是因为智能驾驶也是老是出现问题,从而发生交通事故,车由人控制才是正道,让它自己管理自己就有点大逆不道了。其实无人驾驶的初衷是减少交通事故,只不过智能驾驶也分等级,如今还在试验阶段,L2级别的自动驾驶代表不了L5级别的无人驾驶,所以大家先别急着下定论。

举个例子,一般的L2级别车的核心处理器(芯片)的深度学习能力只有2.5,特斯拉Autopilot 2.5(上一代)为24,所以特斯拉的驾驶辅助功能比别的车强。而新一代特斯拉车型上搭载的Autopilot 3.0深度学习能力为144,更聪明的特斯拉能应对更辅助的路面,即便如此特斯拉也还是L2级智能驾驶。

当芯片能够像小型超级计算机一样的算力时,汽车就能应对所有的路面,这有可能吗?答案是有的,近几年神经网络芯片得到了大力的发展,运动能力提高了上百倍,目前就有很多公司在测试L5级别的自动驾驶功能。比如谷歌、英伟达、因特尔等等。

那为什么还不推出呢?只要是相关的问题还没解决,比如谷歌的无人驾驶车辆每测试2小时就要停下来散热,主要是因为芯片的能耗太大了,这些问题不解决,用起来也太鸡肋了。不过换句话说,无人驾驶功能已经快要实现了,只不过目前还有些小问题没解决,我们拭目以待吧。

你认为不可能发生的事情,其实都在慢慢发生。只不过现实会给你一个时间慢慢去接受,在这期间未来其实有迹可循的,像电池、芯片的技术就挺让人瞩目的。大家还能想到汽车界被认为不可能实现的东西,不妨在评论下留言。



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